Bildverarbeitungslösungen für die Lithiumbatterieindustrie

Die OPT Machine Vision GmbH aus Leinfelden-Echterdingen präsentiert Bildverarbeitungslösungen für die Lithiumbatterieindustrie, von Kameras und Objektiven über Beleuchtungen bis hin zu 3D-Laserprofilscannern und Smart Codelesern. Neben diesen Hardwarelösungen wird ebenso eine Vision-Software, die speziell für die Hochgeschwindigkeits-Inspektion von Lithiumbatterien entwickelt wurde, gezeigt. Diese verfügt über umfangreiche und vollständige Funktionsmodule, die die hohen Verarbeitungsgeschwindigkeiten der Algorithmen sicherstellen.

Die Einführung der industriellen Bildverarbeitung (IBV) in der Qualitätskontrolle der Lithiumbatterieindustrie hat die Fehlererkennungsrate erheblich gesteigert, wodurch die Produktionskapazität und die Effizienz der Fertigung verbessert wurden.

Verschiedene Bildverarbeitungslösungen für die Lithiumbatterieindustrie
© OPT Machine Vision GmbH
Verschiedene Bildverarbeitungslösungen, die zur Qualitätssicherung in der Lithiumbatterieindustrie eingesetzt werden können.

Hardwarelösungen

Objektive
© OPT Machine Vision GmbH
Die Objektive eignen sich insbesondere für hochauflösende Lithium-Polymer-Prüfungen.

Anwendern stehen die unterschiedlichsten Bildverarbeitungslösungen zur Verfügung.

Die Objektive für 4k-, 8k- und 16k-Zeilenkameraanwendungen zeichnen sich durch eine hohe Genauigkeit und eine geringe Verzeichnung aus und sind insbesondere für hochauflösende Lithium-Polymer-Prüfungen geeignet, während die industriellen Beleuchtungen für Zeilenkameras dank der hohen Helligkeit und Gleichmäßigkeit bei der Inspektion z. B. von Lithium-Frontplatten Anwendung finden.

Des Weiteren können 3D-Laserprofilscanner, in Verbindung mit speziellen 3D-Algorithmen, zur Erkennung von Schweißfehlern bei Lithiumbatterien eingesetzt werden. Schweißfehler, wie z. B. geplatzte Punkte, fehlende Schweißnähte oder Schweißlöcher, müssen zuverlässig erkannt werden, um die Sicherheit der Lithiumbatterien zu gewährleisten.

Die Schweißnaht selbst ist im Allgemeinen ungleichmäßig und variiert leicht in der Höhe. Defekte haben aber oft abrupte Höhenveränderungen. Die 3D-Laserprofilscanner können die Höhe der Schweißnähte messen und so etwaige Fehler erkennen.

3D-Laserprofilscanner
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Die 3D-Laserprofilscanner können in Verbindung mit speziellen 3D-Algorithmen zur Erkennung von Schweißfehlern bei Lithiumbatterien eingesetzt werden.

Softwarelösungen

Die Deep-Learning-Software zur Fehlererkennung zeichnet sich vor allem durch eine flexible Datenkommentierung, eine automatische Modellerstellung und das schnelle Lernen von Modellen aus. Selbst in komplexen Szenarien arbeitet die Software robust und genau. Außerdem kann sie sehr schnell an andere Aufgabenstellungen angepasst werden.

Die Software wird nämlich mithilfe einer graphischen Programmierung (GUI) anstelle einer Quellcode-Programmierung bedient. Damit kann der Anwender durch eine einfache Parameterkonfiguration weitere Bildverarbeitungsprojekte realisieren, wodurch die Projektentwicklungsdauer erheblich verkürzt und der Prozess einer optischen Inspektion wesentlich vereinfacht wird.

Als weitere Neuheit werden die neuen Standardobjektive der »Cobra-B-Serie« präsentiert. Alle Objektive dieser Serie sind nun auch für Sensoren bis zu einer Größe von 2/3” geeignet.

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